About Us
Welcome to the Open Journal Systems of APSKIN , a comprehensive platform for scholarly publications and academic excellence. As a digital hub for knowledge sharing, we are committed to providing open access to high-quality research across various fields of study.
We are part of the future of scientific developments and discoveries. We uphold integrity and persistence in scholarly research publications, ensuring that each journal adheres to rigorous academic and ethical standards.
We are highly committed to upholding publication ethics by strictly following the guidelines set by the Committee on Publication Ethics (COPE) (https://publicationethics.org). To maintain academic integrity, we use Turnitin (https://www.turnitin.com) for similarity testing to prevent plagiarism violations. Additionally, we actively support the advancement of national journal accreditation through SINTA (https://sinta.kemdiktisaintek.go.id/journals).
Our mission is to foster a dynamic and collaborative academic environment that supports researchers in pursuing impactful and innovative studies. Through this portal, we aim to contribute to global academic discourse and promote meaningful advancements in science, technology, and the humanities.
Copyright ©2026 APSKIN
Jurnal
-
International Journal of Artificial Data Utilization and Learning
Tentang Jurnal
Jurnal Internasional Artificial Data Utilization and Learning (IJADUL) adalah jurnal peer-review dengan akses terbuka yang berdedikasi untuk kemajuan penelitian di bidang kecerdasan buatan, sains data, pembelajaran mesin, dan sistem cerdas. IJADUL menyediakan platform global bagi peneliti, akademisi, dan praktisi untuk menyebarkan temuan inovatif dan mendorong kolaborasi lintas disiplin ilmu.
---
Lingkup & Bidang Fokus
IJADUL mempublikasikan artikel penelitian orisinal, tinjauan pustaka, dan laporan teknis dalam domain berikut:
• Kecerdasan Buatan — Pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, jaringan saraf tiruan, pembelajaran penguatan, dan komputasi kognitif
• Sains Data & Analitik — Pemrosesan data besar, penambangan data, analitik prediktif, pemodelan statistik, dan visualisasi data
• Sistem Cerdas — Sistem pakar, sistem pendukung keputusan, sistem berbasis pengetahuan, dan aplikasi logika fuzzy
• Robotika & Automasi — Robot otonom, robot humanoid, automasi industri, kecerdasan kawanan, dan interaksi manusia-robot
• Internet of Things (IoT) — Sistem cerdas, komputasi edge, jaringan sensor, dan komputasi ubiquitous
• Pemrosesan Bahasa Alami — Penambangan teks, analisis sentimen, model bahasa, dan linguistik komputasional
• Visi Komputer — Pengenalan citra, deteksi objek, analitik video, dan pengenalan pola
• Teknologi Emerging — Aplikasi komputasi kuantum dalam AI, komputasi neuromorfik, dan AI edge
---
Tujuan & Sasaran
IJADUL bertujuan untuk:
1. Mempercepat Pertukaran Pengetahuan — Menjembatani kesenjangan antara penelitian teoretis dan aplikasi dunia nyata dalam AI dan sains data
2. Mendorong Penelitian Lintas Disiplin — Menggagas kolaborasi di bidang ilmu komputer, teknik, matematika, dan aplikasi domain spesifik
3. Mendukung Sains Terbuka — Menyediakan akses gratis dan tanpa batasan terhadap karya yang dipublikasi untuk pembaca global
4. Memfasilitasi Inovasi — Menyoroti penelitian mutakhir yang mengatasi tantangan praktis di industri dan masyarakat
---
Informasi Publikasi
Frekuensi
• Detail: Setiap 6 bulan (Januari & Juli)
ISSN
• Detail: Dalam pengurusan
Penerbit
• Detail: APSKIN
Tinjauan Sejawat
• Detail: Tinjauan double-blind
Akses Terbuka
• Detail: Ya — Akses terbuka penuh
Biaya Pemrosesan Artikel
• Detail: Dihapus untuk Volume 1 (Promo Peluncuran)
---
Target Penulis
Peneliti, dosen, mahasiswa pascasarjana, praktisi industri, dan pembuat kebijakan di bidang:
- Ilmu Komputer & Teknologi Informasi
- Teknik Elektro & Elektronika
- Sains Data & Statistika
- Robotika & Teknik Mesin
- Matematika & Sains Terapan
---
Pengindeksan & Abstraksi
IJADUL menargetkan terindeks di: Google Scholar, DOAJ, Crossref, BASE, dan basis data akademik bereputasi lainnya.
---
Pengiriman Naskah
Penulis diundang untuk mengirimkan naskah melalui sistem pengiriman OJS. Semua pengiriman harus mengikuti template jurnal dan menjalani tinjauan sejawat double-blind yang ketat.
